Inteligência Artificial calcula o acúmulo de gordura ao redor do coração em exames de ressonância magnética em três segundos

O acúmulo de gordura ao redor desse órgão vital pode predizer doenças cardíacas e está associado a outras condições, como diabetes e fibrilação atrial. Mas medir isso manualmente é difícil e demorado, explicaram especialistas da Queen Mary University of London na Frontiers in Cardiovascular Medicine.

09 Jul, 2021

Uma nova ferramenta de inteligência artificial pode ler exames de ressonância magnética padrão e medir automaticamente o conteúdo de gordura ao redor do coração, de acordo com uma nova pesquisa. O acúmulo de gordura ao redor desse órgão vital pode predizer doenças cardíacas e está associado a outras condições, como diabetes e fibrilação atrial. Mas medir isso manualmente é difícil e demorado, explicaram especialistas da Queen Mary University of London na Frontiers in Cardiovascular Medicine.

"Para resolver esse problema, inventamos uma ferramenta de IA que pode ser aplicada a exames de ressonância magnética do coração para obter uma medida da gordura ao redor do coração de forma automática e rápida, em menos de três segundos", conduziu o estudo Zahra Raisi-Estabragh, PhD , disse em um comunicado. "Esta ferramenta pode ser usada por futuros pesquisadores para descobrir mais sobre as ligações entre a gordura em torno do coração e o risco de doenças, mas também potencialmente no futuro, como parte do tratamento padrão do paciente no hospital."

A equipe testou seu algoritmo em mais de 45.000 exames de ressonância magnética cardíaca de pacientes, incluindo dados do UK Biobank - um repositório de informações de saúde de mais de meio milhão de pessoas. As medições automatizadas de gordura por ressonância magnética foram comparadas com a quantificação de TC cardíaca padrão de referência.

As duas abordagens eram comparáveis, mostrando que o algoritmo pode determinar com precisão a quantidade de gordura ao redor do coração. Ele também calculou com precisão o risco de diabetes dos pacientes.

E com mais testes, pode em breve encontrar seu caminho para a prática do mundo real. 

“Esta nova ferramenta tem grande utilidade para pesquisas futuras e, se a utilidade clínica for demonstrada, pode ser aplicada na prática clínica para melhorar o atendimento ao paciente”, concluíram os autores.

Fonte: https://www.healthimaging.com/topics/cardiovascular/ai-mri-heart-fat-predicting-diabetes-risk

 

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