Observatório COVID-19 BR ajuda a compreender evolução da pandemia no Brasil
“Queremos que qualquer pessoa entre no site e consiga interpretar os dados, assim como olha a previsão do tempo ou cotação do dólar”, diz Paulo Prado, professor da USP e um dos criadores da plataforma.
A plataforma utiliza dados do Ministério da Saúde e, por meio de ferramentas matemáticas, mostra gráficos com diferentes análises sobre a doença. “Queremos que qualquer pessoa entre no site e consiga interpretar os dados, assim como elas olham a previsão do tempo ou cotação do dólar”, explica Paulo Inácio Prado, biólogo e professor do Instituto de Biociências (IB) da USP. “Não é sempre que a gente consegue dar significado aos números, então, essa é uma boa oportunidade para mostrar o quanto eles são importantes, principalmente em uma situação de pandemia como a que estamos vivendo”.
Na página do Observatório COVID-19 BR, existem gráficos com dados sobre o número de casos no Brasil, rapidez de propagação da doença e a eficácia do isolamento social, por exemplo. “Pegamos os casos suspeitos, confirmados e descartados, além do número de óbitos do dia, e usamos para construir o que a gente chama de curva epidemiológica”, explica Paulo Roberto Guimarães Junior, um dos idealizadores do projeto e também professor do IB. “A partir daí, fazemos projeções sobre o aumento ou diminuição do número de ocorrências ao longo do tempo, como a doença vem se comportando ou, ainda, a importância da quarentena”.
Da concepção à concretização do projeto, foram necessários apenas alguns dias. Muitos integrantes do grupo já haviam trabalhado juntos na criação de um site sobre a situação do sistema Cantareira, maior reservatório hídrico do Estado de São Paulo, durante a crise hídrica de 2014. “Nosso perfil é o de analisar dinâmicas complexas, pois reunimos pessoas com diversas habilidades em diferentes ferramentas matemáticas”, diz Paulo Prado, que também é idealizador da plataforma. “Percebemos que coletar dados simples e mostrar como as coisas estão evoluindo no tempo eram ações muito úteis, tanto para a sociedade quanto para os tomadores de decisão”.
Variáveis no caminho
Construir um gráfico em epidemiologia não é algo tão simples. Guimarães Junior esclarece que é preciso levar em conta as incertezas associadas aos dados empíricos. Para gerar uma informação confiável, é preciso considerar se o sistema de saúde conseguirá coibir a propagação do vírus, se todas as pessoas manifestam os sintomas na mesma velocidade ou, ainda, se o isolamento social vai ser eficiente. “Se houver alguma mudança, em algum momento esse gráfico se modificará e, nós, que trabalhamos com modelagem matemática, precisamos prever essas variáveis no processo”.
Vamos usar como exemplo a aba que traz um gráfico com a quantidade de casos e a projeção para os próximos dias. No dia 23 de março, dia de publicação dessa reportagem, o Brasil tinha 1546 casos, 25 mortes (dados divulgados pelo Ministério da Saúde às 16 horas do dia 22). O site do Observatório COVID-19 prevê que, no dia 27 de março, o Brasil terá entre 6321 e 8348 casos. Os cientistas trabalham com um intervalo de cinco dias. “A lógica funciona assim: se as coisas continuarem do jeito que estão, daqui a cinco dias a situação será essa”, elucida Paulo Prado.
Um grupo de professores, pesquisadores e alunos de três universidades públicas brasileiras se uniu para ajudar o público na busca por dados confiáveis para entender a dinâmica da Covid-19. Idealizado por profissionais da USP, da Universidade Estadual Paulista (Unesp) e da Universidade Federal do Grande ABC (UFABC), o Observatório Covid-19 BR é uma plataforma on-line que disponibiliza, em tempo real, a situação da pandemia no País. E traz um diferencial: permite ao usuário trabalhar com cenários que mudam quase todos os dias .
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