Os 'sinais' da mamografia podem prever o risco de câncer de mama nas mulheres

Especialistas do Centro de Câncer da Universidade do Havaí utilizaram mais de 25.000 mamografias digitais para desenvolver seu modelo de aprendizado profundo. A ferramenta procura por detalhes, ou sinais, em varreduras que podem indicar se os pacientes têm um risco aumentado de câncer.

10 Set, 2021

Separar as mamografias de rastreamento das mulheres daquelas com probabilidade de desenvolver câncer de mama e pacientes com menor risco pode reduzir imagens desnecessárias e custos associados. E os pesquisadores havaianos agora dizem que desenvolveram uma ferramenta capaz de fazer exatamente isso.  

Especialistas do Centro de Câncer da Universidade do Havaí utilizaram mais de 25.000 mamografias digitais para desenvolver seu modelo de aprendizado profundo. A ferramenta procura por detalhes, ou sinais, em varreduras que podem indicar se os pacientes têm um risco aumentado de câncer.  

Os testes mostraram que a plataforma teve um desempenho inferior na avaliação dos fatores de risco para cânceres de intervalo, mas superou a dependência apenas de fatores de risco clínicos, como a densidade da mama. As descobertas destacam o papel da AI como um segundo leitor, especialmente durante os exames de triagem, observou a equipe na Radiologia .

"Os resultados mostraram que o sinal extra que estamos recebendo com IA fornece uma estimativa de risco melhor para o câncer detectado", disse John A. Shepherd, PhD, professor e pesquisador do Programa de Ciências da População da universidade no Pacífico. “Isso nos ajudou a cumprir nosso objetivo de classificar as mulheres em risco baixo ou alto risco de câncer de mama detectado no rastreamento.” 

Mais de 6.300 mulheres que realizaram mamografia de rastreamento foram incluídas no estudo. Pelo menos 1.600 desenvolveram câncer de mama detectado durante o rastreamento, enquanto 351 foram diagnosticados com câncer invasivo de intervalo. 

Shepherd e os co-autores acreditam que suas descobertas têm implicações importantes para as práticas que usam apenas a densidade mamária para orientar o atendimento ao paciente. Por exemplo, o risco individual de uma mulher pode determinar se ela precisa vir para outro exame no ano seguinte ou se ela tem um risco menor e pode não exigir mamografias mais frequentes.

Além disso, o aprendizado profundo pode informar as decisões sobre a adição de ressonância magnética suplementar ou outras imagens para mulheres em grupos de alto risco. “Ao classificar as mamografias em termos de probabilidade de ver câncer na imagem, a IA será uma poderosa ferramenta de segunda leitura para ajudar a categorizar as mamografias”, concluiu Shepherd.

Leia o estudo completo aqui .

Fonte: https://www.healthimaging.com/topics/ai-emerging-technologies/screening-mammography-breast-cancer-risk-ai

 

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