Inteligência Artificial é capaz de identificar autismo em crianças com 98,5% de precisão

Os resultados completos do estudo serão apresentados na reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte, em Chicago, no final deste mês.

22 Nov, 2023

Um sistema de inteligência artificial (IA) recentemente desenvolvido demonstrou uma taxa de precisão de 98,5% no diagnóstico de autismo em crianças de 24 a 48 meses. O sistema de IA de três estágios analisa varreduras de ressonância magnética por tensor de difusão (DT-MRI) – uma técnica de imagem que rastreia o movimento da água na substância branca do cérebro. Ao isolar imagens de tecido cerebral e extrair marcadores que indicam conectividade entre regiões cerebrais, um algoritmo de aprendizado de máquina compara padrões em crianças com autismo com aquelas com desenvolvimento típico. “O autismo é principalmente uma doença de conexões inadequadas dentro do cérebro”, disse o co-autor do estudo Gregory Barnes, MD, PhD , do Norton Children's Autism Center em um comunicado. “O DT-MRI captura essas conexões anormais que levam aos sintomas que crianças com autismo costumam ter, como comunicação social prejudicada e comportamentos repetitivos”. 

O sistema de IA, aplicado a um conjunto de dados DT-MRI de 226 crianças, exibiu 97% de sensibilidade, 98% de especificidade e uma precisão geral de 98,5% na identificação do autismo. Os resultados completos serão apresentados na reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), em Chicago, no final deste mês. 

Fechando a lacuna

 

Relatório Comunitário sobre Autismo de 2023 do CDC destaca uma lacuna preocupante no diagnóstico precoce de crianças com transtorno do espectro do autismo. De acordo com Barnes e os outros investigadores, o modelo de IA utilizado no seu estudo tem o potencial de enfrentar estes desafios, reduzindo o tempo e os custos de avaliação e tratamento. Eles disseram que a IA não apenas identifica as vias neurais afetadas, mas também fornece informações sobre o impacto esperado na funcionalidade cerebral e um grau de gravidade, auxiliando na intervenção terapêutica precoce. Mas Barnes acrescentou que a IA não pode substituir a necessidade de um ser humano fazer uma avaliação. "A imagem oferece a promessa de detectar rapidamente o autismo de forma objetiva", disse ele. “Prevemos uma avaliação do autismo que comece com DT-MRI seguida de uma sessão abreviada com um psicólogo para confirmar os resultados e orientar os pais sobre os próximos passos. Esta abordagem poderia reduzir a carga de trabalho dos psicólogos em até 30%”. Olhando para o futuro, os investigadores afirmaram que estão a procurar activamente autorização da Food and Drug Administration dos EUA para utilizar a sua IA em ambientes clínicos do mundo real.

Fonte: https://healthimaging.com/topics/professional-associations/radiology-associations/radiological-society-north-america-rsna/ai-study-children-autism-rsna-dt-mri?utm_source=newsletter&utm_medium=hi_news

 

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